Week 9: Data Management(cont')&Business Intelligence

Data Warehouse Process

1. Operational Data+External Data

2.  Data Staging

• Extract
• Clean
• Transform
• Load

3.  Data Warehouse Business Subject ประกอบด้วย data cube หลายๆ cube

4.  Business View  ใช้สำหรับ upload ลง web 

Metadata คือ ข้อมูลของข้อมูลที่ช่วยให้ information 

The Data Mart เป็น data warehouse ขนาดย่อย 

ประเภทของ Data Mart มี 2 ประเภท ได้แก่ 

• Replicated  คือการคัดลอกข้อมูลเฉพาะส่วนที่ผู้ใช้ต้องการมาจาก Data Warehouse
• Stand Alone คือ การที่แต่ละแผนกแยกกันสร้าง Data Mart ของตนขึ้นเองก่อน เนื่องจากองค์กรยังไม่สามารถจัดทำ Data Enterprise ได้ จากนั้นเมื่อองค์กรมีความพร้อมแล้วจึงรวบรวม Data Mart ของแต่ละแผนกมาสร้าง Data Enterprise แต่แนวทางนี้กระทำได้ยากมาก    

The Data Cube (Multidimensional databases) คือ ฐานข้อมูลหลายมิติ บางครั้งเรียกว่า OLAP ซึ่งจัดเก็บข้อมูลต่างๆตาม Dimension ที่กำหนดขึ้น ซึ่งสามารถให้ queries, slice and dice, roll up, drill down ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น

Business Intelligence (BI)

ช่วย transform data ไปสู่ info แล้วนำไปสู่การตัดสินใจและ action 

BI Functions and Features

1.  Reporting and analysis

• Enterprise reporting and analysis
• Enterprise search
• Scorecards
• Dashboards
• Visualization tool

2.  Analytics

• Predictive analytics
• Data,text and web mining
• OLAP(online analytics processing

3.  Data Integration

• ETL (extract,transformation,load)
• EII (enterprise information integration)

Balance Scorecard (BSC)

      การวัดผลในมุมมองต่างๆโดยมี KPI ในด้าน Financial,customer,Internal process และ Learning มาช่วยวัดผลการดำเนินงาน

Business Value of BI  คือการวัดมูลค่าการใช้ Business Intelligence ให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กร

Online Analytical Processing (OLTP) เป็น software technology ที่ช่วยระบุปัญหา 

Data Mining Characteristics

1. Clustering - จัดกลุ่มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันเอง
2. Classification - จัดกลุ่มข้อมูลตามสมมติฐานที่เราคิด โดยให้ทดสอบว่าสมมติฐานนั้นจริงหรือไม่ อย่างไร
3. Association - นำเสนอผลสืบเนื่องจากการวิเคราะห์
4. Sequence discovery - consequence ที่เกิดตามหลังมา
5. Prediction - นำเสนอโดยการพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น

By นางสาวสุทธิดา  พวงพิกุล 5202113246

Week 8 : Data Management

Data Management

·        Data Management แบ่งเป็น

1.  Data Profiling

2.  Data Quality Management

3.  Data Integration

4.  Data Augmentation 

·        Data Life Cycle Process

Data Sources and Databases à Data Storage à Data Analysis à Results à Solutions

·        Data Processing มี 2 ด้าน

o   Transactional (TPS,Database)

o   Analytical  (Data Warehouses)

·        Data  Management Evolution

o   File Management

o   Data and Database Management System

o   Data Warehousing

·        Data Warehouse

การทำ Data Warehouse นั้น เป็นการเตรียมข้อมูล เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และประมวลผลเพื่อการตัดสินใจอีก ซึ่งจะเหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารเน้นการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ จะไม่เหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารใช้ประสบการณ์ในการตัดสินใจ

Characteristics of Data Warehouse

• Organization 
• Consistency  
• Time variant
•   Non-Volatile  
• Relational  
• Client/Server

By น.ส. สุทธิดา พวงพิกุล 5202113246